精华帖解读
从免费到100万客单,服务100+企业客户|“从0开始做FDE”说人话SOP
作者拿到的成绩
全文可读 · 深度长文
一登是一名在厦门创业十来年的产品经理,四年前他选择投身AI浪潮,最早做过AI绘画小程序,积累了5万用户和2000多名付费用户。然而,随着市场竞争加剧和业务形态的演变,他意识到纯C端产品的局限性,开始尝试转向企业级服务。在这个过程中,他从一个单纯的软件开发者,转型成了能够对接百余家企业、深度服务十余家客户的AI服务顾问。现在的他,不仅能帮企业解决实际问题,甚至拿到了百万级别的项目客单价。
他对自己角色的定位是FDE,也就是交付型AI工程师。在他看来,AI服务不是简单地扔给企业一套软件,而是要承担起三种极其琐碎且复杂的职责。首先是业务负责人,负责跑通销售和项目流程;其次是方案设计者,要将模型、程序和人工环节拆解融合;最后才是具体的交付开发,负责写代码、测试和日常运维。这三种身份交织在一起,决定了AI服务不仅是技术活,更是一个需要极强沟通能力和落地经验的系统工程。
在初期寻找客户时,一登也走过弯路。他总结出的经验非常朴素:不要去遥不可及的地方找需求,先从自己熟悉的行业入手,或者从身边那些本来就信任你的朋友开始。他并不主张一上来就去推销庞大的系统,而是通过小范围的利他分享和案例展示,寻找那些真正被低效工作困扰的“共鸣者”。如果一个行业里的重复性工作多、出错成本高,且人员流失率居高不下,那往往就是AI切入的最佳时机。
拿到客户后的核心难点,在于如何把方案真正交付到位。一登对交付的标准要求极高,他认为高可用、低学习门槛和高适配度缺一不可。很多时候,技术上的难点并非不可逾越,反而是客户内部的流程习惯、岗位权限以及对工具的畏难心理,成了最大的拦路虎。为了解决这些问题,他不仅要写程序,还要花大量时间整理sop流程,甚至要参与到客户内部的日常管理中,把那些模糊的业务痛点拆解成一个个精准的指令。
在这一路摸索中,他并非一帆风顺,也曾经历过很多未达预期的尝试。在他看来,做企业服务就是这样,不是因为你把道理讲通了,客户就会买单,而是要通过一次次的小范围试跑,用实打实的效果换取信任。即便做到现在,他也还在不断调整服务方式,面对不同的行业客户,总是会遇到各种意想不到的异常情况。
通过这些实战,他总结了一套长达3万字的实操方法论。他认为AI时代,哪怕模型能力再强,最终能产生商业价值的,永远是那些能够深入企业具体场景,把抽象的技术转化成员工随手可用的日常习惯的人。但这种模式下,服务规模与交付深度之间始终存在着天然的矛盾,既然每个人能服务的企业数量有限,那么如何在高强度的交付模式下平衡成本与收益,保持长期的盈利能力呢?
这篇讲了什么
作者是产品经理出身,创业十多年,四年前开始做AI。早期做AI绘画小程序拿到5万用户和2000多付费用户,后来转向企业级AI服务。他接触过100多家企业,深度服务了10多家,覆盖跨境、医疗、法律等20多个行业,把客单价从免费做到了100万,并总结出3万字的实战方法。
这篇帖子解决了什么问题
- 1
做企业AI服务究竟是怎么赚到钱的,一个人要承担哪些具体职责?
- 2
从零开始做企业服务,怎么找到自己的第一个客户并拿到第一单?
- 3
跟企业老板沟通后,怎么从他们的日常工作里挑出适合用AI改造的场景?
- 4
在设计技术方案时,怎么判断哪些环节用程序、哪些用大模型、哪些必须留给人?
- 5
什么样的企业客户值得接单,给企业报价时要算清楚哪些成本项?
- 6
给企业做完初次交付之后,怎么度过磨合期并让员工真正用起来?
以上每一个问题,原帖里都有完整答案和实操细节。
原作者原话
客户不会因为你讲得有道理就买单。
一个陌生人看你演示功能,只觉得新鲜。但一个每天被同样事情困扰的人,会很有触动。
把这些单点串成一个能自己运转的流程,客户才能真正省下时间。
这篇在生财站内 10652 人读过、42 人收藏
这篇是生财有术的精华帖,原帖全文约 30100 字,评论区还有 9 条圈友讨论,需要生财会员才能看。体验卡免费领,3 天内可以查阅社群近 180 天的全部内容,不止这一篇。
先免费玩 3 天,再决定要不要付费
这个社群年费四位数,体验卡免费,3 天内可以查阅近 180 天的全部内容。正式加入后 72 小时内不合适还能无理由退款。
微信扫码,免费领 3 天体验卡长按上面的邀请卡保存图片,打开微信扫一扫,从相册选这张图即可添加;电脑上直接用微信扫码。